公司核心策略与治理框架 - 公司构建“全链路治理+以AI治AI”的广告安全防线核心策略 [1] - 平台建立“预防-管控-打击”的全链条防护体系，以构建长效生态 [6] - 治理聚焦“精准识别、从严处置”，例如要求广告内容不得含有虚构人设或特定身份背书 [2] 技术驱动与审核效率 - 公司自研多模态大模型实现三大突破：90%的素材在10分钟内完成审核，审核效率对比传统时代提升75% [7] - 该大模型采用“条文法”识别逻辑，能结合案例学习进行问题推理，提升审核精度并降低误判、漏判风险 [7] - 大模型能自动修复素材中的常见违规点，并为违规广告提供精细化拒审理由，指明违规内容的具体时间点或画面 [7] 治理成效与具体措施 - 今年第三季度已前置拦截涉及AI的违规素材84万余个 [1][2] - 平台首创广告CCR指标（消费者抱怨指数），整合用户负反馈并数字化可视化，今年以来该指数下降40%以上，用户负反馈显著减少 [4] - 针对违规行为设置梯度化处置体系，包括预警整改、限制新开、账户封停、主体清退等 [2] 专项服务与生态建设 - 公司推出针对老年人及未成年人的专项服务保障项目，累计服务超3000人次，用户满意度达92.5% [9] - 除事后维权服务外，平台从源头降低风险，如为老年人开展线下防骗讲座，为未成年人制作校园反诈微电影 [9] - 平台打造规则学习平台解读合规要求，并积极配合公安机关开展协查打击，进行常态化反诈宣传 [6] 行业协同与专家观点 - 行业专家指出，AI治理需要实现跨领域协同，包括监管持续加码、平台强化责任以及网民切身参与 [11] - 面对AI换脸宣传、深度合成侵权等新型风险，公司的实践为行业提供了“技术治违”的范本 [11] - 组建包含监管、平台、伦理委员会的“共治联盟”，被认为能形成更强的治理合力 [11]