技术验证里程碑 - 公司成功完成NeuroSense AI行为分析平台的现场技术可行性演示，验证了其核心技术的可行性 [2][5] - 演示确认平台能够以专业级精度捕获和处理实时行为数据，并同时提取多种行为特征（如声音模式、能量水平、时间特征）[6][7] - 系统展示了实时处理行为数据并生成分析的能力，这对于连续监测应用至关重要 [8] 平台核心技术 - NeuroSense AI平台整合多模态传感器数据，用于监测神经和行为反应，以实现生理和认知表现的精确测量 [3] - 平台技术结合了成熟的商业技术，包括Claude AI（Anthropic）用于高级模式识别、行业标准音频处理库和云原生架构 [8][12] - 演示验证了将多种数据流（声音、运动、社交）整合为统一行为评估的技术方法的可行性 [9] 开发阶段与后续计划 - 平台目前处于积极开发阶段，核心技术架构已通过现场演示验证 [11][14] - 后续开发阶段包括：完成所有平台组件的整合（3-4个月）、高级行为分析算法开发（3-4个月）、临床界面和报告系统（2-3个月）以及生产部署和优化（2-3个月）[14] - 近期里程碑包括完成开发文档和架构最终确定、展示扩展的平台能力、宣布研究合作伙伴协议以及启动试点验证研究 [18] 应用领域与市场定位 - 该平台旨在通过多模态行为分析和先进AI解读，变革临床前创伤性脑损伤研究 [16] - 技术结合了超声波发声分析、微运动追踪和社会行为监测，为神经功能和恢复提供客观、连续的评估 [16] - 经过验证的可行性使公司在下一代神经技术领域处于领先地位，应用涵盖国防、临床和康复领域 [4] 临床合作与验证路径 - 演示面向正在评估潜在顾问角色的临床团队，其专业知识对设计验证方案和建立研究合作伙伴关系至关重要 [10][11] - 公司强调在平台准备商业部署前仍需完成大量工作，包括通过研究合作伙伴关系和同行评审出版物进行严格的科学验证 [15] - 下一步重点包括完成平台整合和测试、与研究合作伙伴进行严格验证研究、发布验证结果的同行评审出版物以及制定临床应用的监管路径 [17]