人工智能与数字技术在ESG中的作用 - 人工智能等新一代数字技术加速创新，在赋能绿色化转型、助力实现碳达峰碳中和、加快发展新质生产力方面发挥重要支撑作用[1] - 人工智能、区块链和物联网等技术的融合应用正在解决传统ESG数据采集中的碎片化、滞后性、可信度等问题，有望大幅降低ESG数据获取成本，并构建从数据采集、验证到披露的全链条可信体系[2] - 绿色化是数字化转型的必然结果，拥抱数字技术被视为一场深刻的经营改造工程[2] 数字技术赋能ESG的具体应用 - 通过数字孪生技术可在虚拟空间中模拟和优化整个工厂或园区的能耗、物流和财产，实现降碳、增效、减排三位一体[2] - 物联网和区块链技术可以精准追踪产品全生命周期的碳足迹和物流物料流向，为废弃品的回收、拆解、再制造提供技术基础[2] - 数字技术已从工具性赋能升级为结构性重塑，对产业数据的占有和深度挖掘能力将成为未来企业的智能竞争力[3] 中国ESG发展的挑战与机遇 - 中国企业面临结构性挑战，其中数据管理与信息披露的技术瓶颈以及不同行业缺乏统一标准是关键因素之一[2] - 当前是从合规成本转化为持久竞争优势的历史性窗口期[2] - 需要着力构建中国企业国际化的ESG支持体系，提高全球可持续发展议程的话语权，重视ESG顶层设计和协同[4] 推动中国ESG标准与方案国际化 - 由于发展阶段、监管体系不同，国际通行的ESG标准与中国标准在核心导向、实施重点、议题关注等方面存在差异[4] - 人工智能、物联网、大数据等技术与TIC行业的融合正处于从技术探索到场景落地的关键阶段[4] - 在汽车、新能源等领域探索数字化、智能化的融合技术方案，推动中国技术与标准走出去，为全球产业链供应链韧性管理提供中国方案，是提升国际话语权的重要路径[4]