英伟达AI生态系统扩张 - 公司与微软深化合作，专注于Azure和Blackwell平台的AI进步，旨在增强云端AI能力并加速生成式AI部署 [2] - 公司与Zoom合作开创定制企业AI新时代，利用Nvidia Nemotron模型和混合语言模型方法，提供更快速、更智能、可定制的AI解决方案 [4] - 公司通过与行业巨头如强生、礼来、Stellantis、优步和Lucid Group的新合作，显著扩展其AI生态系统，推动云计算、医疗保健、汽车和企业AI领域的进步 [7] 医疗保健领域应用深化 - 强生医疗科技公司使用公司的Isaac平台推进医疗机器人开发，创建模拟环境以优化临床工作流程和改进培训 [3] - 礼来公司与公司合作构建行业最强大的AI超级计算机，部署基于Blackwell的DGX Superpod，以加速药物发现和患者给药 [3] - 犹他大学和犹他州利用由HPE和公司支持的自主AI工厂，推动医学研究和区域经济发展 [3] 企业与政府应用整合 - Supermicro扩大与公司的合作，以增强美国本土AI制造（特别是政府应用）的合规性和数据完整性，并计划于2026年推出Vera Rubin平台 [4] - CoreWeave Federal进入美国联邦市场，为美国政府提供运行在公司GPU上的AI云服务 [4] - 埃森哲推出“Physical AI Orchestrator”新云解决方案，结合公司Omniverse和埃森哲AI代理，帮助制造商构建软件定义设施并创建实时数字孪生 [7][8] 汽车自动驾驶加速 - Stellantis通过与公司、优步和富士康的新合作推进其全球机器人出租车战略，旨在联合开发和部署L4级自动驾驶车辆，优步计划从美国开始部署5,000辆Stellantis自动驾驶车辆 [5] - Lucid Group计划交付首批消费者拥有的L4级自动驾驶电动车，利用公司的多传感器套件架构，并计划在其即将推出的中型车系中集成两个Nvidia Drive AGX Thor加速计算机以实现“脱眼、脱手、脱脑”能力 [6][7] AI基础设施大规模投资 - 公司与美国能源部国家实验室和甲骨文合作建造能源部最大的AI超级计算机Solstice，该系统将包含10万个Blackwell GPU；第二个系统Equinox将包含1万个Blackwell GPU，预计2026年可用，两个系统将提供合计2,200百亿亿次AI性能 [7][9] - OpenAI首席执行官Sam Altman概述了建设每周能生产1吉瓦计算能力的AI基础设施工厂的雄心计划，总承诺超过30吉瓦，估值约1.4万亿美元，目标是将每吉瓦五年生命周期成本削减至约200亿美元 [7][10]