行业战略地位与政策导向 - 人工智能被定位为赢得全球科技竞争主动权的战略抓手和推动产业优化升级的战略资源 [1] - 国务院提出到2027年、2030年和2035年的人工智能发展目标，为行业发展提供明确指引 [1] - 行业是对新一轮科技革命和产业变革的主动顺应，也是塑造经济发展新动能新优势的战略选择 [2] 行业核心驱动力与基础支撑 - 行业核心驱动力为数据、算法、算力协同配合，通过重构生产要素配置方式重塑产业格局 [1][3] - 中国拥有全球最完整的工业体系，为人工智能技术提供研发—验证—推广的全产业链闭环 [4] - 中国算力布局加快完善，可支撑万亿参数级大模型训练，一些国产大模型达到国际先进水平 [4] 行业应用场景与经济影响 - 行业通过人工智能驱动新型科研范式，加速科学发现进程，助力破解关键核心技术难题 [3] - 以人工智能赋能产业链协同创新，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，应对全球产业链重构的“双向挤压” [3] - 推动人工智能产品和服务向乡村延伸，促进数据要素跨区域流动，助力缩小城乡区域差距 [3] 行业发展重点举措 - 强化技术攻关，构建产学研用协同创新生态，实施核心技术的攻坚计划并设立专项基金 [5] - 深化场景融合，在工业制造领域实施“上云用数赋智”行动，加快建设“人工智能+制造”产业集聚区 [5] - 完善治理体系，通过完善法规标准、探索数据资产入表新模式、加快全国统一数据交易市场建设来拓展发展空间 [5] - 推进开放合作，积极参与全球人工智能治理规则制定，推动共建“数字丝绸之路” [5]