人工智能在财务领域的应用与挑战 - 人工智能正日益渗透到日常业务流程和使用场景中 对首席财务官进行情景规划、预测和制定长期战略至关重要 [1] - 首席财务官们对人工智能改善预测和缩短财务结算时间等多种潜在益处感到兴奋 [3] 数据作为核心资产的重要性 - 在人工智能时代 首席财务官应要求数据审计遵循与财务审计相同的纪律 [2] - 数据应被视为一种金融资产 而隐私和数据信任是保护并提升该资产价值的治理机制 [2] - 数据是首席财务官当前关注的关键领域 许多财务负责人的优先事项直接与该技术相关 [3] 数据成熟度与信任的挑战 - 首席财务官面临的主要障碍之一是热情超过了数据成熟度 [4] - 首席财务官必须信任财务报表 但对输入人工智能工具的数据却无法给予同等信任 这造成了信心上的脱节 [4] 不可靠数据的运营风险与数据质量要求 - 不可靠或不清晰的数据会导致一系列运营问题 例如夸大或扭曲预测 或使公司面临实质性和声誉风险 最终影响利润 [5] - 首席财务官高度重视确保数据清洁 其战略围绕准确性、可预测性和风险缓解构建 这三者都取决于数据是否经过同意、完整且可辩护 [5]