模型概述与技术特点 - 模型为国内首个千亿级参数气象服务垂域模型，基于通用大语言模型自主研发，通过深度融合气象专业知识与人工智能技术重构传统气象服务模式[1] - 模型是专门用于气象服务的生成式人工智能系统，以千亿级参数的强大模型为核心，具备极强的学习和表达能力，能够捕捉细微复杂的大气现象[2] - 通过多模态融合和生成式人工智能技术，模型可提供高分辨率、高效率和快速响应的智能气象服务[2] 模型定位与差异化优势 - 与面向气象系统内部的预报系统（如"风清"、"风雷"、"风顺"）不同，该模型是面向公众及行业的气象服务大模型[3] - 模型能够解决现有通用大模型对气象服务需求理解不够精准、生成内容不够专业、应用场景不够深入等问题，实现通用大模型所无法达到的专业性、精准度、安全性和成本效益[3] - 前端短、中、长期预报和空间天气预报为模型提供支撑，使其能提供可靠、可用、可信的气象决策信息[3] 应用场景与服务能力 - 未来基于模型研发的智能体可有效支持灾害预警、交通运输、旅游出行、卫生健康、商贸物流、能源电力等场景的交互式服务需求，提供定制化、精细化的气象信息服务[4] - 对公众出行将发挥革命性作用，提供前所未有的精准化、精细化、场景化的出行决策支持，例如对山区、湖泊等微气候复杂区域进行超高分辨率模拟[5] - 服务实现从"区域预报"到"点对点预报"、从"被动接收"到"主动智能干预"的转变，未来可与各类客户端和智能设备深度结合，主动提供最优出行决策建议[6]