系统发布与意义 - 中国气象局在京发布人工智能气象服务系统“风和” 该系统通过自主设计集中攻关显著提升智慧气象服务能力 [1] - “风和”具备数据融合复用 人机实时交互 工具智能调用等功能 其发布代表中国气象服务能力和水平迈上新台阶 [1] 核心功能与服务场景 - 用户可通过小程序或网页版输入天气相关问题自动获取答案 服务范围涵盖科普问答 天气查询 风险预警建议等 [3] - 系统可提供与天气密切关联的交通 旅游 健康 物流 能源等多个场景的基于智能分析的个性化建议 [3] - 例如在自驾游场景中 “风和”可为从上海自驾前往白洋淀的家庭自动推送雷暴时段避开高速积水路段及备选室内景点的组合建议 [3] 系统架构与核心能力 - “风和”拥有气象知识中心 模型广场 气象AI工具箱 智能体工厂 评估实验室等五大模块 [4] - 系统具备气象服务需求理解 气象服务内容生成 气象推理与决策 气象工具调用等四大核心能力 [4] 技术框架与创新 - 系统独创“1+1+N”技术框架 包括1个深度融合通用模型与专业气象知识的基座模型 [5] - 基座模型通过5500亿tokens的气象领域增量预训练实现对气象标准灾害机理的准确理解 [5] - 框架包括1个智能体开发平台 可实时调用人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球中短期预报系统“风清”等气象数据 [5] - 框架包含N个智能体服务场景 针对公众 行业等服务场景开发出具备专项推理能力的场景应用智能体 [5] - 关键技术突破包括建立千亿级大规模气象服务语料库 利用基于LoRA的气象服务知识增训和场景微调技术 基于人类反馈机制强化学习的深度推理技术 以及面向气象服务场景的多智能体协同技术 [5] - 这些技术使系统得以提升需求理解能力和场景适应能力 可完成对复杂气象服务任务的自主规划与执行 [5]