为解决上述痛点，宁波银行与蚂蚁数科合作，依托Agentar知识工程平台（KBase），共同构建了一套融 合"知识加工管理平台 + 逻辑推理引擎 + 智能应用场景"于一体的智能化决策系统，为全行智能化升级 提供坚实的技术底座。 平台实现了对行内外多源异构数据的全生命周期管理，具备智能问答、知识加工、多路召回与知识管理 等核心能力。其技术突破主要体现在知识增强生成引擎，通过"规划-检索-推理"三大运算符协同机制， 创新性地将知识图谱与原始文本进行双向互索引，显著提升知识质量。系统实现了从"模糊匹配"到"精 准推理"的关键跨越，推理深度从传统的1跳提升至3–5跳，使AI不仅能"读懂"金融专业知识，更具备了 类人的逻辑推理能力。 10月29日，2025金融街论坛上，蚂蚁数科联合宁波银行共同打造的"Agentar知识工程KBase助力金融业 务智能化升级"案例，成功入选"2025国际标准金融应用卓越案例"。该方案在知识工程技术的金融应用 领域表现卓越，凭借高安全性、高准确度与强可解释性等核心优势，获评审专家一致认可，为行业智能 化升级树立了新标杆。 北京前沿金融监管科技研究院征集并发布2025年国际标准金融应用卓越案例 ...