会议与论文成果 - 自然语言处理领域国际顶级会议EMNLP2025将于2025年11月4-9日在中国苏州举行，该会议与ACL、NAACL并称为NLP领域“三大顶会”，每年吸引全球数万名科研人员参与 [1] - 公司有3篇论文被EMNLP2025大会录取，研究方向分别为联邦大模型框架、大模型压缩、推理知识迁移 [1] - 2025年，公司共有9篇论文入选EMNLP、NeurIPS、CVPR、KDD、TIFS、TKDE等顶级会议与期刊，创下历年新高 [3] - 公司多年来累计在NeurIPS、CVPR、EMNLP等国际顶级会议与期刊发表论文50余篇 [4] 公司战略与技术方向 - 公司正加速从“数字原生”向“AI原生”跃迁，致力于建成全球领先的AI原生银行 [3] - “AI原生银行”战略包括夯实AI基础设施、深化AI全场景应用、重塑AI原生型组织、健全AI治理体系 [3] - 公司在基础科研上重点突破联邦大模型压缩、大小模型思维链蒸馏、大模型服务化定制等关键技术 [3] - 公司AI研究坚持“问题导向、落地优先”的理念，以解决产业实际痛点为目标 [4] 技术应用与行业贡献 - 公司的多项AI技术已应用于金融风控、智能客服、反欺诈等核心业务场景 [4] - 由公司牵头编写的国家标准GB/T46284-2025《人工智能联邦学习技术规范》已于2025年10月5日正式发布实施 [3] - 公司联合同济大学、微软亚洲研究院共同获得2025年度中国计算机学会“CCF科技成果奖”自然科学三等奖 [3] - 未来公司将围绕“金融科技、智慧民生”两大领域，推动AI研究成果向产业价值转化 [4]