大会核心观点 - 智能交通的突破关键在于跨领域技术融合与标准协同，而非单点技术叠加 [1] - 交通基础设施数智化升级是“全链条价值重构”，需渗透到设计、建设、运维全周期 [2] - 公路数字化需平衡效率提升与安全底线，确保技术落地能解决行业痛点并创造实际价值 [1] 关键技术与应用领域 - 大会聚焦人工智能融合、数字孪生应用、智能设备创新、基础设施数字化转型、智能照明升级五大关键领域 [1] - 无线信令技术可实时捕捉车辆轨迹与流量变化，构建交通运行的“动态画像” [3] - 视联网 AI技术实现对路面异常状况的可视化识别与智能分析，精准定位事故、拥堵等安全事件 [3] - 车路协同、AI算法、大数据等技术需打破领域壁垒实现深度融合 [1] 实践案例与模式创新 - 福建省针对多山地形打造“全域感知+应急联动”模式，实现路况、气象、车辆动态全方位实时监测 [2] - 该模式将监测信息高效转化为救援与疏导行动，为相似地形区域提供可复制经验 [2] - 广东省交通集团辨析数据底座与数字底座的差异及协同作用，以破解监控系统数据碎片化难题 [2] 标准与规范建设 - 统一技术标准与数据接口规范对打通智能交通全链条具有关键作用 [1] - 需以安全标准规范建设流程，避免技术空转与资源浪费 [1]