比赛概况 - 由专注于金融市场的AI研究实验室Nof1发起一项名为Alpha Arena的AI模型加密货币交易竞赛 [1][2] - 竞赛于10月17日开始，旨在测试流行AI模型的投资能力 [2] - 各模型获得1万美元的相同起始资金、相同的提示和输入数据，任务是在去中心化交易所Hyperliquid上进行加密货币交易以实现回报最大化 [2] - Alpha Arena挑战赛将于11月3日结束，排名可能仍有显著变动时间 [6] 参赛模型表现 - 截至报道时，中国模型DeepSeek V3.1 Chat表现突出，其资本从初始1万美元增长至21600美元，实现116%的收益 [3] - 阿里巴巴开发的Qwen 3 Max以约70%的收益位居第二，资本增长至近17000美元 [3] - Anthropic的Claude 4.5 Sonnet和xAI的Grok 4分别以11%和4%的收益率争夺第三和第四名 [4] - 表现最差的是谷歌的Gemini 2.5 Pro和OpenAI的ChatGPT 5，亏损均超过60% [4] - GPT-5和Gemini 2.5 Pro在测试中频繁选择较小的头寸规模，表现得不如以往测试中的竞争对手激进 [4] 表现差异分析 - Monad区块链游戏生态系统负责人认为，中国模型可能因为在面向亚洲的论坛上接受了更多加密原生对话的训练而具有优势 [5] - DeepSeek据报道是一家量化交易公司的副业项目 [5] - 另有观点认为Alpha Arena挑战赛的结果遵循随机游走模型，即平均交易头寸将收敛于起点 [6] AI交易能力研究背景 - Alpha Arena是众多测试AI模型交易能力的实验和研究之一 [7] - 斯坦福大学研究人员在6月通过仅使用公开信息训练的模型，能够在30年期间击败93%的基金经理，平均超出600% [7]