代理性商务发展现状 - 消费者使用AI模型代为购物的代理性商务尚未大规模普及，但技术巨头如OpenAI正全力投入建设[1] - 消费者在购物中采用AI的接受度持续上升[1] - 目前消费者可指示ChatGPT或Perplexity等大型语言模型代为寻找特定商品[4] OpenAI的代理商务举措 - OpenAI为ChatGPT用户提供直接在其平台上购买推荐商品的方式，前提是商品来自特定合作商户[4] - 已签约参与Instant Checkout的商户包括Etsy、Walmart以及Shopify平台上的Spanx、Glossier和Vuori等品牌，部分案例的推广仍在进行中[4] 亚马逊的代理商务战略 - 亚马逊尚未宣布与任何主要大型语言模型提供商建立类似合作伙伴关系[5] - 公司在代码中设置障碍以阻止部分AI模型爬取其商品信息，同时正在构建内部购物系统[5] - 亚马逊内部开发的代理购物功能包括Buy For Me（允许用户通过代理AI从其他零售商处购买商品）和购物助手Rufus等[5] - 公司此前倾向于独立开发代理性商务，但首席执行官Andy Jassy表示正与第三方代理商进行谈判，考虑建立合作伙伴关系[6][7] - Jassy将当前阶段类比于多年前搜索引擎作为商业发现渠道的初期，认为需要找到合适的合作方式，目前第三方代理占其推荐流量的比例非常小[7] 供应链与物流领域的AI应用 - 供应链管理技术公司Exiger获得美国海关与边境保护局一份价值数百万美元的合同，旨在帮助遏制非法转运[2][3] - Exiger将利用其专有人工智能模型协助CBP执行关税命令、升级决策数据和追踪转运、验证分类和原产国、为特定组织绘制供应链原材料流向图、为货物分配风险评分等[2] - 该技术将使CBP官员在扫描进入美国的货物时能够利用额外的数据和系统作为资源，美国港口每年有数十亿磅货物入境[2] - 转运通常指进口商将货物从非实际原产国的国家发出，以规避更高的关税或特定审查，前总统特朗普政府已明确计划打击此类行为[3] 仓库管理系统的AI升级 - 供应链软件公司Blue Yonder为其仓库管理系统增加了新的AI功能，包括推出Warehouse Ops Agent，可向用户提供“动态每日简报”，帮助实时跟踪变化并根据现有数据规划[8][9] - 该智能体能够快速理解数据流，使操作人员能够根据当下需求调整策略，而非事后才知悉变化或中断[9] - 公司还增加了资源协调和资源预测工具，使仓库操作员能够根据优先任务信息和仓库状况，了解企业需要分配和规划哪些资源[10][11] - 新系统考虑了自动化因素，能够结合人力和机器劳动的影响，自动识别自动化问题，根据需要重新分配资源以完成任务，并跟踪机器人和自动化的生产效率和效能指标[11] - 首席产品官Gurdip Singh表示，这些升级将为受困于孤立遗留技术的客户解锁新能力，帮助他们在互联系统中无缝扩展资源，更快速、更精确地行动，从而获得显著的财务效益并在竞争市场中胜出[12][13]