文章核心观点 - 人工智能作为战略性技术正以前所未有的深度和广度重塑人类生产生活方式，加快发展新一代人工智能是抢占科技竞争制高点、推动产业转型升级的战略选择 [1] - 全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展 [1][4] - 通过加强技术攻关、基础设施建设、构建协同创新体系和完善安全治理，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及和深度融合 [5][6] 人工智能的战略地位与政策支持 - 习近平总书记指出要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能朝有益、安全、公平方向健康有序发展 [1] - 党的二十届四中全会提出全面实施“人工智能+”行动，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确总体要求、发展目标和重点方向 [1] - 党中央、国务院完善顶层设计、加强工作部署，出台一系列政策措施，推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升 [4] 人工智能发展的核心驱动力 - 人工智能主要由数据、算法、算力的复合驱动发展 [2] - 数据作为新型生产要素具有非竞争性使用、规模报酬递增等特点，用户规模越大、数据积累越丰富，模型训练效果越好 [2] - 深度学习等算法的突破使机器具备学习推理能力，能发现数据中的复杂模式，提供定制化智能决策支持 [2] - 算力作为激活数据要素潜能的关键动能，能支撑通用大模型训练迭代，实现对经济社会发展效能的放大、叠加、倍增作用 [2] 人工智能的广泛应用场景 - 在科学研究领域，人工智能能促进学科交叉融合、催生新科学领域、协助推导验证重大理论创新，催生科研新范式 [3] - 在经济发展领域，人工智能通过优化资源配置和创新生产要素组合，重塑生产函数、显著提升全要素生产率，催生个性化定制化生产和服务等新模式 [3] - 在社会建设领域，人工智能融入日常工作、学习、生活，在提升效率、优化流程、便捷服务等方面优势显著 [3] - 在生态环保领域，人工智能能整合可再生能源，匹配电力供需波动，提升全球能源利用效率，参与气候变化影响建模 [3] - 企业利用人工智能进行工业视觉检测，大幅提升缺陷识别准确率和生产效率，人工智能辅助诊断系统有效提升基层医疗水平 [4] 推动“人工智能+”行动的重点方向 - 在技术层面，持续加强基础研究，攻关高端芯片、基础软件、大模型训练算法等核心技术，构建自主可控的人工智能基础软硬件系统 [6] - 在基础设施层面，统筹推进算力基础设施建设，构建全国一体化算力网络，布局智算中心，加强高质量数据集建设，深化数据资源开发利用 [6] - 在协同层面，构建政产学研用协同创新体系，发挥政府规划引导和市场调节作用，鼓励企业创新，推动大中小企业融通发展，构建开放共赢产业生态 [6] - 在安全层面，完善法律法规体系，建立健全算法治理、数据保护、伦理审查等制度规范，强化安全评估和风险防控，坚持发展与安全并重 [6]