核心观点 - 建设银行体系化构建授信审批全流程AI应用 旨在通过人工智能技术提升风险管理水平和金融服务实体经济效能 推动从"人防"向"技防""智控"转变 [1] AI应用战略与定位 - 公司贯彻落实国家"人工智能+"行动 以数字化转型驱动金融服务实体经济效能提升 [1] - 坚持"人工智能"辅助决策定位 立足"减负+赋能" 构建"AI辅助+专家决策"的人机耦合新范式 [1] - 项目创新打造公私域数据融合知识库为底座 AI大模型为核心驱动 目标是实现高质量风险防控 [1] AI赋能审批决策 - AI财务分析将客户财务分析用时从数小时压缩至分钟级别 提升信贷资源分配基础判断能力 [2] - AI萃取专家经验 实现审批关注要点全行共享和历史经验高效复用 以统一风险偏好提升信贷资源配置效能 [2] - 横向打通对公客户评级、项目评估、综合融资核心作业流程 纵向贯穿客户经理申报、审查、审批全环节 [1][2] AI实现降本增效 - 实现客户评级及授信业务合规审查要点提示及报告自动撰写 并已推广至境外机构使用 生成比例达90% 充分释放基础人力 [2] - 不断打磨"审批思维链" 深化AI智能撰写科技企业调查报告等申报材料的效果 升级科技金融服务模式 [2] 业务成效与影响 - 2025年上半年 公司助力制造业中长期贷款达1.79万亿元 较上年末增长10.25% [3] - 支持战略性新兴产业贷款3.39万亿元 较上年末增长18.92% [3] - 在全行人工审批业务量同比增长17.67%的情况下 审批总用时同比下降24.38% [3] 未来发展方向 - 公司将继续深入着眼数字经济时代机遇和挑战 加快探索低利率环境下人工智能赋能高质量发展的实践路径 [3]