"该场景聚焦机关、学校、企业食材配送'从产地到餐桌'的全流程。"据介绍，为保证食材配送的安全、高效，这一场景集纳了多维度的数据源，从前端对 接气象局的产地气象环境数据、农业部门的农产品价格和品质数据、各大企事业单位的人员数量数据；到中端整合仓储温湿度、库存周转数据，运输环节 的实时GPS轨迹、车厢温湿度数据和交通运输部门的路况数据；再到后端收集需求方的食材验收反馈、消耗速率、满意度评分等数据，形成全链路数据闭 环。 采集了这么多的数据，可以实现什么样的功能？ 该公司负责人表示，首先是采购动态调优，系统基于需求方历史消耗数据、用餐人数数据调整，结合产地食材价格波动、产能、食材品质情况，可以自动 生成最优采购清单。"这不仅有利于降低采购成本，更重要的是，可以保证食材的新鲜度。" 运输路径动态规划也是系统的一大亮点。结合实时交通拥堵数据、配送点位置先后顺序、食材保鲜时效要求，系统每30分钟会更新一次最优路线，以缩短 配送时长。 系统还可以实现品质动态预警。当运输温湿度超出安全范围、食材检测数据异常时，系统将实时推送预警信息，并同步触发备用方案，如调配附近仓库的 备用食材、更换运输车辆等。 目前，该场景的应用已取得了 ...