产品发布与定位 - 中国科学院自动化研究所“AI+科学”研究团队正式推出新一代科学文献解析工具——磐石·科学文献解析器1.0版 [1] - 该工具旨在为全球科研工作者提供真正“懂科学”的智能解析引擎 [1][2] - 该工具已正式开源，并作为核心组件集成于中国科学院自动化所的“磐石·科学基础大模型”(ScienceOne)，服务全球科研社区 [1] 核心技术优势 - 团队摒弃仅依赖通用视觉语言大模型的思路，构建了一套专为科学文献场景量身定制的算法训练范式 [2] - 核心技术基于三大支柱：全场景覆盖的科学数据构建、多模态监督微调策略，以及面向科学文献语义的强化学习优化机制 [2] - 在数据层面，系统性构建了覆盖手写体、数字排版体与纸质扫描体三大典型科学书写形态的“全形态、多学科、高质量”训练语料 [2] - 模型训练采用两阶段优化策略：先通过多模态有监督微调掌握异构元素联合表征能力，再引入面向科学文献语义的梯度强化学习策略优化框架，使模型不仅能“看得清”，更能“理解对” [2] 功能与性能表现 - 磐石·科学文献解析器在公式、文本、图表等多元素协同解析上实现质的飞跃 [2] - 输出包含高精度的文本与公式识别结果，并支持多种结构化格式输出，可无缝对接知识抽取、文献重排版、智能问答等下游应用 [3] - 在多个科学文献数据集的系统评测中，该解析器在篇章级解析、公式专项识别等任务中均展现出国际领先水平 [3] 未来发展计划 - 研究团队将持续拓展其对多模态科学内容的解析能力 [1] - 团队将推动构建开放、协作的科学智能生态 [1]