文章核心观点 - 五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，旨在以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1] - 坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则，促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用，优化全链条智能服务 [1] - 设定明确发展目标：到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展AI技术应用 [2] 人工智能+基层应用 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理等便民惠民服务智能水平 [2] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用 [3] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放，支持居民自我健康管理 [3] - 强化健康管理、养老和托育服务，为居民提供个性化健康科学智能建议，提升全人群自主健康管理意识 [3] 人工智能+临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务 [4] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用 [4] - 推广智能康复和用药服务，实现康复专科医院、三级综合医院康复科智能康复服务全覆盖，发展智慧药房 [4] 人工智能+患者服务 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊等诊前诊中诊后全流程服务 [5] - 推广床旁智能设备，开展病情监测预警、床旁智能护理等服务，改善患者就医体验 [5] - 支持省统筹建立智能转诊信息系统，根据区域医疗资源分布及患者病情紧急程度，为患者提供智能转诊服务 [5] 人工智能+中医药 - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型 [6] - 加强中药全周期智能管理，鼓励构建中药材全流程追溯系统，实现中药种植、加工、使用的全流程智能管理 [6] - 推进中医药装备智能升级，鼓励研发中医智能诊断设备、针灸推拿机器人等智能设备 [6] 人工智能+公共卫生 - 加强传染病监测预警，构建监测、预警、处置全流程闭环管理体系，推进智能流调系统升级 [7] - 强化卫生应急管理和处置，完善突发公共卫生事件监测预警，预测预警卫生应急风险 [7] - 加强重点疾病和重点人群管理，推进病理、B超、放射影像的智能辅助诊断应用，加强疾病早期筛查 [7] 人工智能+科研教学 - 深化医学科学研究智能应用，提升文献综述、研究方案生成、数据收集分析等科研工作效率和质量 [8] - 拓展健康科普服务，为公众提供个性化智能健康知识推送和普及服务 [8] - 推进药物科研成果转化，开发新药筛选模型，加速新药智能研发，辅助中药组方优化和创新中药研发 [8] 人工智能+行业治理 - 推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用等数据精准分析，开展医疗装备和耗材的智能调配 [10] - 加强卫生健康行业智能监管，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全和能级水平的智能监测、分析与预警 [10] - 深化应急救治体系智能应用，建立全国统一的智能急救指挥系统，提升心梗、脑卒中等急危重症抢救能力 [10] 人工智能+健康产业 - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [11] - 提升智能医疗装备创新能力，重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级 [11] - 推动智能信息产业创新，支持各地建立高质量医疗健康数据的可信数据空间，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [11] 应用基础支撑 - 强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现国家省市县四级平台纵向联通全覆盖 [12] - 丰富医疗数据供给，推动"三医"协同和跨部门数据共享，促进数据要素合规高效互通互联 [12] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效的人工智能算力服务 [12] - 加强中试基地建设，建设卫生健康行业国家人工智能应用中试基地，提供全栈式共创平台 [12] - 加强科技人才和标准支撑，加强AI技术在卫生健康领域国家科技重大项目中的布局，支持建立复合型人才培训基地 [13]