竞赛结果概览 - OpenAI的ChatGPT在为期两周的加密货币交易竞赛中亏损了起始资金10,000美元中的6,267美元，亏损幅度达63%，在六款大型语言模型中排名最后[1][3] - 阿里巴巴的Qwen3 Max以2,232美元的利润位居榜首，DeepSeek以489美元的利润位列第二[2] - 其余模型均以亏损告终：谷歌的Gemini亏损5,671美元，X的Grok亏损4,531美元，Anthropic的Claude亏损3,081美元[2][3] 交易行为与成本分析 - 利润表现被交易成本主导，模型因过度交易和小额盈利被手续费侵蚀[4] - 交易频率差异显著，Gemini记录了238笔交易，而Claude仅进行了38笔交易[4] - 所有六款模型的胜率介于25%至30%之间[4] - Qwen3 Max产生了最高的总费用1,654美元，但凭借其严格的交易选择仍实现盈利[4] 模型策略与表现差异 - 中国模型Qwen3 Max的持续盈利与ChatGPT的巨额亏损形成鲜明对比，突显了在相同条件下不同大型语言模型的风险行为差异[5] - Qwen3 Max的成功并非依靠速度，而是通过避免过度交易，证明纪律性优于预测能力[8] - 大型语言模型在处理数值时间序列数据方面表现不佳，且面临严格的规则和有限的上下文窗口[6] 竞赛意义与行业启示 - 该竞赛作为生成式AI系统的受控压力测试，表明模型在涉及真实资金时可能失败[6][8] - 模型处理相同的图表和数据，但其结果却像具有不同风险习惯的人类交易员一样出现分化[8] - ChatGPT的亏损表明市场执行比想法或叙事更重要[8] - 投资者认识到AI可以帮助分析市场，但无法替代策略或风险管理[9]