行业政策与规划 - 工信部等六部门在2023年10月印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提出加速存力技术研发应用、持续提升存储产业能力、推动存算网协同发展等方向 [1] - 中国信通院联合产业链企业成立“算力产业发展方阵先进存力AI推理工作组”，旨在推动存算运深度融合和加强存算协同产业生态建设 [1] AI推理面临的挑战 - AI推理在各行业大规模使用，但面临推理效率、存力等突出问题，存储对大模型训练与推理效果至关重要 [1] - AI规模化应用推进使得推理环节的成本、效率、质量问题凸显，先进存力成为提升AI推理效能和控制成本的关键 [1] - AI时代IT基础设施面临三大挑战：“管不好”的数据、“喂不饱”的算力、“降不下”的成本 [2] 公司技术解决方案 - 华为针对AI推理研发UCM推理记忆数据管理技术，通过集中高质数据、提速AI训练、优化推理效能三个角度打造AI推理加速解决方案 [2] - 北京硅基流动科技有限公司建议核心推理框架适配多模态模型与国内外算力，适配昇腾并优化DeepSeek模型以实现性价比提升 [2] - 中国移动云能力中心推动存储从被动存储转向智算协同，分阶段落地高密全闪存储、数据高速互联、存算一体等技术，长远构建池化多体存储体系 [2]