报告核心观点 - 人工智能技术对零售业具有革命性影响，若实现规模化应用，到2030年全球零售业年度运营利润将新增3100亿美元，整体运营利润增幅接近20% [1] - 全组织范围推进人工智能应用的零售企业，其运营利润率有望从行业平均的3%提升至14.4%，实现超四倍增长 [1] - 零售企业需摒弃观望心态，将人工智能深度融入战略与业务，以抓住机遇实现可持续增长 [3] 人工智能对全球零售业的潜在财务影响 - 基于零售行业3.9%的年均复合增长率测算，人工智能带来的新增运营利润在2030年于全球各区域分布不均 [1] - 北美是全球零售人工智能的领跑者，优势源于创业文化鼓励风险投资与技术创新、接近全球科技产业核心便于获取技术与人才、头部企业持续加大投入并实现规模化应用 [1] 各区域人工智能应用现状与特点 - 欧洲多数企业属于快速跟随者，人工智能应用以增量优化为主，受风险规避文化与增长性资本投入不足影响，落地更趋谨慎，价值释放速度慢于美国 [2] - 中国由电商驱动人工智能快速渗透，头部电商企业已将人工智能应用于供应链管理和个性化营销等核心环节，但受传统实体零售数字化基础薄弱和区域发展不均衡影响，整体渗透率仍有提升空间 [2] 零售企业人工智能应用面临的挑战与建议 - 当前多数零售企业已启动个性化推荐和智能客服等人工智能试点，但仅少数企业实现规模化应用与价值最大化 [2] - 报告提出五大关键步骤以打通人工智能落地最后一公里：调整组织架构以实现人工智能交付；平衡平台战略与创新工具；提升数据成熟度并放开战略数据资产的访问；积极应对监管与伦理问题；建立数据文化并普及数据与人工智能的使用 [2] - 建议零售企业从高价值场景切入，依托五步法逐步推进人工智能规模化应用 [3]