随着数字经济与实体经济深度融合，货运物流行业已成为支撑国民经济运转的"大动脉"。数据显示，2025年全社 会货运量预计超过590亿吨，货运物流需求增长较快。但行业长期面临的货厢载人、危险品运输、疲劳驾驶等安全 隐患，以及责任判定难、处置时效长等痛点，成为制约行业高质量发展的关键瓶颈。 传统依赖事后追溯的安全防控模式和纯人工审核的判责模式，已难以匹配规模化、高频次的货运服务需求，人工 智能（AI）技术的深度应用，正成为破解货运安全和判责难题的核心引擎。 判责方面，货拉拉则自研AI判责系统，订单取消后，平台AI判责算法会自动获取订单基本信息、订单行驶轨迹等 各类数据，并提取其中的货物状态描述、订单备注等关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归属。 高效分析海量数据，降低风险单量30% AI安全防控系统和AI判责系统均由货拉拉技术团队自主研发，可通过图像算法、语音算法、自然语言处理算法等 人工智能技术，综合分析平台运营数据。货运业务涵盖订单、货物、车辆、路线等多方面数据，这些数据不仅数 量庞大，而且类型各异，这使得数据的收集、整合和处理变得异常复杂，而AI就成为了高效处理这些数据的关 键。 据悉，货拉拉AI安 ...