AI对工作模式的影响 - AI将影响所有应用程序、工作和客户界面，发达国家的周工作时间可能在20-40年内缩短至三天半[1] - AI吸收常规工作后，相同的产出可能需要更少的工作时间[2] - 技术转型并非毫无痛苦，将导致部分工作岗位消失，公司和政府需为再培训、收入援助、重新安置和提前退休制定计划[3] 摩根大通的AI实践 - 公司内部约有2000名员工正在构建AI系统，每周约有15万名员工在内部文件上使用大型语言模型[1] - 公司已运行数百个AI应用案例，涵盖欺诈检测、法律审查、对账和营销优化等领域[1] - 公司以重新安置的思维模式进行建设，并为高级管理人员开设AI大师班，因发现许多领导者不了解当前工具的能力[4][5] AI投资的经济特性 - AI建设既需要大量资本也需要大量电力，部分受炒作的项目可能无法获得所需电力[4] - 投资者应逐笔交易评估数据中心和AI基础设施，关注收入来源、建设与技术风险承担者以及芯片或工厂未达预期的应对方案[4] - 尽管部分AI努力可能处于泡沫中，但总体而言该技术很可能带来回报[4] 企业实施AI的挑战 - 企业应停止过度纠结于模型理论并开始部署，在任何业务中使用AI[4][5] - 实现AI价值需要进行数据现代化，将数据转换为合适格式需要大量资金投入但成本难以衡量[5] - 企业需要在电力限制下进行投资，并为即将消失的岗位构建人道的退出通道[5]