公司业务与战略 - 公司以“实体+互联网”双生模式为根基，致力于搭建AI与产业之间的桥梁 [1] - 公司已构建人工智能、商品贸易、物流服务和数智金融四位一体的业务格局 [1] - 公司发布了自主研发的产业级AI大模型“万联摩尔”，旨在通过遍布全国的业务触角深度赋能生态伙伴 [1] - 公司应用“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，使万联摩尔具备产业数据覆盖全、痛点理解深、问题回答准的优势 [1] - 公司凭借多年产业深耕，沉淀了产业生态产生的多维度高质量可信数据，并将其与AI模型深度融合 [2] - 公司致力于构建从感知智能到决策智能的产业赋能路径 [2] 行业现状与挑战 - 全球人工智能发展进入深水区，中国科技企业在AI基础研究、算力投入、模型能力等方面已取得显著进步 [1] - 在AI应用层面，尤其是商业化落地和生态闭环建设上仍面临挑战 [1] - 不少AI模型仍停留在“有模型无数据”或“有数据无智能”阶段，难以切入企业真实运营环节 [2] - 中国具备世界上最完整的产业体系，包括97个行业大类和1382个小类，为AI场景化应用提供了丰厚土壤 [2] 未来发展趋势 - 人工智能的未来在于与实体经济的深度融合，唯有扎根产业场景，AI才能释放真正价值 [1] - 未来趋势应以应用为导向，从场景切入产业，构建复杂场景下能智能交互、协同与价值共创的产业AI超级载体 [2] - AI超级载体将吸纳自研智能体、三方智能体、生态业务平台及外部三方平台在内的各类智能服务单元 [2] - 在可信数据空间赋能下，AI超级载体将作为产业生态的统一入口，为农业、工业、服务业全产业场景调用颗粒度更精细的智能服务 [2] - 人工智能与产业深度融合将以乘数效应为千行百业数字化转型注入强劲动能 [2]