人工智能对高等教育的影响 - 人工智能正深刻重塑全球创新格局与人类生活范式，对高等教育的学科体系、教学模式与知识结构构成挑战[1] - 生成式人工智能与海量数据分析方法正加速文献综述、模式验证、过程模拟的效率，加快了知识的传播速度[1] - 人工智能正推动个性化与包容性学习发展，通过人形机器人、虚拟导师等应用提升学生沟通表达能力，并根据学习风格定制内容以促进教育公平[1] 大学的教学实践与战略 - 浙江大学正通过"人工智能进阶计划"(AI STEP)推进人工智能与教育教学深度融合，致力于从掌握知识、训练能力、创新创造、进阶提升四个层面培养学生从"会读书"到"会创造"[2] - 加拿大渥太华大学成立数据素养研究所，旨在帮助师生更好地应对数据密集型社会带来的挑战，优先培养学生的批判性思维、道德推理、数据素养等基础能力[2] - 浙江大学已开展人工智能教育资源的分享，例如为中国国内中西部高校开设"AI+"微专业，并向公众推出"DeepSeek"系列公开课，将AI教育延伸至基础教育、继续教育及行业领域[4] 未来职场与人才培养 - 到2030年，人工智能将对职业结构产生深远影响，企业更青睐能运用人工智能工具的复合型人才，这为大学人才培养体系带来全新命题[1][2] - 大学必须重新思考未来职场所需的能力，技能在变化，工种在更替，人工智能将如同计算器一样成为必备工具[2] - 教育者肩负引导学生正确使用AI的责任，必须教会学生以批判眼光审视AI工具的局限与潜在风险，因为AI是一种可能存有偏见、也会出错的工具[2] 国际合作与未来发展 - 推动世界各界同行开展合作、交流对话并进行创新是当下的重要议题，大学有责任积极设计和推进人工智能在教育领域的整合[3] - 期待各国高校持续深化国际合作与创新协同，携手推动人工智能时代高等教育高质量发展，为构建人类命运共同体贡献教育力量[4]