智能算力发展现状与政策支持 - 中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型，在全球位居前列 [1] - 国家政策提出加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给，国务院意见要求强化智能算力统筹，推动供给普惠易用、经济高效、绿色安全 [1][4] 科研领域的智能算力应用 - 西湖大学利用智算技术高效解析测序数据，加速非编码RNA作用机制和生物学功能研究，解决了传统实验方式难以分析的复杂调控关系 [2] - 南开大学借助高效人工智能计算开源框架将单张眼底图像的推理速度提升2.4倍，推动眼底图像分析技术的临床应用 [3] - 上海人工智能实验室等机构协作在2个月内发现并验证2个癌症新靶点，鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市的算力节点服务数万名科研人员 [3] - 人工智能驱动的科研范式变革中，智能算力被用于发现并解决“根节点”问题，如大模型预测蛋白质结构，可能为领域带来根本性变化 [3] 产业应用与效率提升 - 伊利集团构建“一云多芯、一云多算”的智能算力基础设施，将决策算法和生成式大模型融入生产和供应链，开发超800个智能体，大模型覆盖70%的供应链场景 [4] - 伊利通过计算机视觉识别奶牛眼部特征实现实时健康监测与精准饲喂管理，有效提升产奶质量 [4] - 中国中车集团构建空气动力学智能化仿真大模型，将仿真周期从天级缩短至10秒级，整体仿真效率提升30倍以上，结果误差小于5% [5] - 百度飞桨深度学习平台支撑超大规模自适应分布式深度学习训练，万卡集群上大模型有效训练时间占比达到98%，实现低时延、高吞吐的大模型推理 [6] 计算架构创新与产学研协同 - 浪潮信息发布面向智能体优化的人工智能计算系统，基于元脑SD200超节点服务器的DeepSeek R1大模型词元生成速度仅需8.9毫秒，最新元脑HC1000服务器大幅降低词元生成成本 [7] - 超节点服务器通过极低时延的总线级互联技术和极简互连架构，打造逻辑统一的紧凑计算单元，系统可像一台超大号计算机运转 [7] - 多家企业机构成立“超节点算力集群创新联合体”，在超节点互连协议、系统研制、标准制定、应用部署等方面取得显著进展 [8] - 太初电子科技的高密液冷智算集群已服务200余家高校企业，支持超1200千万亿次/秒浮点运算算力需求，并与多所高校成立联合研发团队进行科研攻关和人才培养 [8]