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大模型技术加快能源行业智能化转型
中国经济网·2025-11-10 14:15

产品发布与核心升级 - 羚羊公司在第八届世界声博会上发布羚羊能源大模型3 0以及电力交易、设备运维两大垂直场景模型,标志着公司在“AI+能源”领域实现升级[1] - 大模型3 0的升级方向包括基础能力持续升级(重点提升时序能力)、将AI深度融入业务场景解决实际问题、构建完善的全流程工具链[1] - 公司构建起统一时序基础框架,完成时序信号统一表征与多任务统一建模,借助千亿级时序数据的自监督学习能力,使模型能自主挖掘深层特征并建立长周期建模能力[2] 技术能力与行业价值 - 时序基础模型是解析负荷动态规律、支撑能源系统前瞻性决策的关键技术,其重要性在于精准把控电力系统的动态平衡,以化解电源侧波动风险并适配负荷侧复杂变化[1] - 时序建模需应对多源异构、非线性、非平稳性及高质量数据稀缺等行业痛点,传统方法导致检测精度偏低、泛化能力较弱、模型碎片化严重[1] - 新模型即便在新场景数据稀缺的情况下也能快速泛化,旨在让“沉睡”数据产生价值[2] 垂直应用与落地成效 - 羚羊设备运维大模型采用融合语言与时序基础模型的“双擎驱动”架构,结合数据与知识的时空对齐机制,构建覆盖运行监控、消缺管理、定修管理、检修质量管理、智能分析的全流程智能化体系[2] - 该模型已在石化、风电、火电等领域落地应用,在某风电场实现异常诊断效率提升62%,检维修效率提升33%[2] - 在某动设备密集型企业应用后,模型实现误报排除率达80%,工单处理效率提升52%,达成运维降本增效[2]