政策核心目标 - 推动物流数据开放互联以有效降低全社会物流成本[1][5][6] - 为建设全国统一大市场、构建新发展格局提供支撑[1][6] - 制定实施方案以建立物流数据资源开放互联机制[5] 物流数据开放互联基础 - 深化物流行业数字化转型和智能化改造，推动基础业务线上化、可视化、数据化[1][7] - 拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用[1][7] - 支持物流骨干企业、平台企业强化数据治理，推动跨主体、跨行业、跨领域数据互联互通[1][8] - 构建物流数据标准体系，制定数据分类分级保护、采集汇聚、共享开放等标准规范[9] 物流公共数据开放互联 - 建立国家物流公共数据共享开放清单，明确共享范围，加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享[2][10] - 加大基础设施、运力、价格等物流公共数据开放力度[2][10] - 实行物流公共数据资源分类分级管理，规范授权运营，扩大路网、轨迹、企业、人员等数据供给[11] - 面向“港口与海关”、“运输与外汇”等业务联动场景，深化物流公共数据跨行业、跨地域、跨层级应用[12] 企业物流数据市场化利用 - 支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间，促进数据可信流通和协同利用[13] - 鼓励企业开发多样化物流数据产品和服务，提升运输、仓储、配送、通关等环节衔接效率[14] - 支持有条件的企业打通跨境数据链路，破解国际物流信息不对称问题[14] 多式联运数据整合 - 推进多式联运相关单证认证、鉴真技术应用，实现单证可信流转、货物全程追溯，促进“一单制”、“一箱制”落地[15] - 支持铁路、公路、水路及第三方物流等骨干企业向多式联运信息集成服务商转型[15] - 依托中欧班列、国际陆海贸易新通道等载体，推动跨境数据融合应用[16] 产业赋能与跨领域应用 - 推动物流数据与产业数据融合应用，为能源、交通、物流等基础设施规划建设提供参考[17] - 鼓励物流企业面向智能制造、现代农业、商贸流通等领域深化跨行业数据整合利用[17] - 深化物流数据在金融行业应用，优化融资、保险等产品服务，助力解决中小企业融资难问题[17]