Experian Debuts Combined Credit and Cash Flow Scoring Model
公司新产品发布 - 益博睿推出业内首个结合信用与现金流数据的单一评分模型“Credit + Cashflow Score” [1][2] - 新模型整合了公司的信用数据、替代数据、趋势数据以及消费者授权的银行信息 [2][3] - 模型利用的消费者授权银行账户数据包括收入、余额、信用卡支付、银行费用和贷款交易 [3] - 模型覆盖超过2.2亿美国消费者的详细信用账户信息,并使用Clarity Services的数据覆盖数千万使用非传统金融服务的消费者 [4] 行业背景与痛点 - 多数持卡人认为信用额度审批过程“令人困惑地不透明” [4] - 近三分之二的消费者对发卡机构如何批准信用额度提升几乎或完全不了解 [4] - 过去三年中,三分之一的消费者认为至少有一次审批决定不公平,在次级借款人中这一比例升至近60% [4] - 这种困惑感正在悄然改变消费者的消费习惯、卡片忠诚度以及留在某发卡机构的意愿 [5] 公司对行业趋势的看法 - 将益博睿的数据与通过开放银行获得的消费者财务管理信息相结合是未来信审的发展方向 [2] - 人工智能正在重新定义企业互动和交易的速度、规模及智能水平 [6] - 在支付领域,人工智能正从后台自动化转向前端决策,使代理能够进行谈判、验证和执行 [6]