欧洲主权AI发展趋势 - 欧洲62%的组织因当前地缘政治不确定性而寻求主权AI解决方案 其中丹麦80%、爱尔兰72%、德国72%的组织对此担忧更为突出 [1] - 受监管要求和数据敏感性驱动 银行业76%、公共事业70%、公共部门69%最有可能引领主权AI的采用 [1] - 未来几年投资将增长 约60%的欧洲组织计划增加对主权AI技术的投资 特别是在德国73%、意大利71%、瑞士64% [1] 主权AI的实施现状与认知 - 欧洲组织中平均仅36%的AI倡议和数据因监管要求或数据敏感性需要采用主权方法 资本市场和公共服务业中适用此措施的数据比例更高 [1] - 仅19%即五分之一组织将主权AI视为竞争优势 48%将合规要求作为采用主权解决方案的主要动机 [4] - 主权AI在企业内部多被视为技术问题 仅16%的欧洲公司将其提升至CEO或董事会层面的关注事项 [4] 技术合作与战略平衡 - 欧洲组织寻求数据控制与技术进步的平衡 65%认为若没有非欧洲技术提供商将难以保持竞争力 [1] - 57%的组织正在考虑使用欧洲及非欧洲提供商的主权解决方案的可能性和可行性 [2] - 公司正与AI基础设施提供商合作 例如与阿姆斯特丹的Nebius合作 为客户提供基础以建立其主权AI工厂 满足数据驻留要求 [3] 战略框架与政策支持 - 主权AI方法的目标是根据组织希望对数据、AI基础设施和模型行使的控制程度进行技术选择 同时受益于非欧洲提供商提供的规模、服务广度和创新速度 [4] - 73%的组织呼吁政府和欧盟等机构通过法规、补贴和公共投资在增强欧洲数字主权方面发挥关键作用 [4] - 70%的组织认为中小企业在帮助其获取主权解决方案方面至关重要 [5] 建议行动方案 - 主权AI必须成为CEO主导的优先事项 使AI战略与企业风险、增长和地缘政治现实保持一致 [7] - 组织应将主权从单纯的风险缓解重新定义为价值创造和竞争优势的来源 [7] - 公司应建立混合生态系统 结合本地信任与全球创新 并根据最重要领域定制主权措施 [7] - 企业需要在多云连续体中架构AI 将主权嵌入每一层——数据、基础设施、模型和应用——以实现韧性和适应性 [7]