文章核心观点 - 加拿大正面临规模化应用人工智能的关键时刻 需要政府、企业、学术界和创业者共同投资于本国[1] - 成功的关键在于企业将AI融入实际运营 同时政策制定者创造鼓励自主创新的环境 两者必须立即行动[1] - 若加拿大不进行自我投资 将让其他国家定义规则并获取回报[2] - 加拿大有能力在AI经济中领先 并确保经济利益留在国内 当前是必须抓住的AI时刻[12] 政府目标与AI主权 - 联邦政府设定明确目标 通过聚焦竞争力和生产力 建设七国集团中最强劲的经济体 而实现该目标离不开AI[3] - 近期预算案重申对自主AI基础设施的承诺 认可其在推动AI应用和全球竞争力方面的作用[3] - 在日益不稳定的全球环境下 AI主权不容妥协 国家成功不能依赖他国善意 必须保持对行动、算力、数据流动存储及治理的自主权[3] - 自主AI将推动金融、医疗、农业、交通等关键领域的增长、生产力和竞争力[4] 企业需求与投资意向 - 大型加拿大企业的高管调查显示 四分之三将AI视为企业级的战略重点 多数认为AI将是其未来核心[5] - 近全部企业计划在两年内进行投资 十分之九的高管认为敏感数据必须留在加拿大[5] - 加拿大科技公司如Cohere Inc和Coveo Solutions Inc正在开发世界级AI平台 但其最快增长发生在加拿大境外 这对本土商业化是警示[10] 成功所需的关键要素 - 首要因素是基础设施 即在加拿大建设专用AI数据中心 连接至最快的光纤和无线网络 并具备支持企业级训练和推理的规模 且需满足明确的自主标准[7] - 其次需要生态系统 整合多伦多Vector Institute、蒙特利尔Mila等AI研究机构与产业界 将其作为加拿大AI领导力的发射台[8] - 第三是规模化部署 全球竞争重点已从实验室算法转向将AI安全、可衡量且快速地嵌入工厂、客服中心、农场、物流网络和公共服务中[9] - 需要建立整合的技术供应链 使数据转化为洞察 再转化为行动和业务成果 最终产生经济影响[11] 历史机遇与行动呼吁 - 加拿大曾克服遥远距离和挑战性地理 建设了连接当今经济并创造繁荣的铁路、港口和光纤网络 下一个前沿是自主AI基础设施[6] - 当前需要果断行动 克服谨慎的渐进主义 建设为未来提供动力的AI基础设施[6] - 若目标明确地行动 加拿大可主导AI经济 确保利益留存 当前机遇不容错失[12]