基于字节豆包大模型等技术 识典古籍深度研究助手上线
证券时报网·2025-11-14 16:03
产品功能与定位 - 公司推出“深度研究助手”功能,作为一款自主型AI智能体,可对平台已收录的3.6万部古籍进行深度挖掘与智能分析研究 [1] - 该功能并非简单的问答机器人,而是能自主完成从研究计划制定、知识系统挖掘,到表格整理与研究报告生成的全流程工作 [1] - 该助手是古籍数字化领域的首个深度知识挖掘尝试,填补了AI在深度古籍研究应用中的空白 [1] 技术能力与比较优势 - 相较于传统大模型工具,该助手不仅能直接生成答案,还能制定研究计划,在数字化的古籍中挖掘信息并整理成表格,生成含图表的研究报告 [1] - 助手生成的所有结论均基于平台收录的古籍内容,结合元信息、实体、翻译等,不参考网络资料 [2] - 助手通过独创的“引用链”机制增强可信度,为每段原文打上专属ID,并明确标注结论是根据哪段古文得出 [2] 应用场景与用户价值 - 功能上线源于学者反馈,传统古籍研究需从海量文献中人工提取信息,过程繁琐耗时,AI技术为解决此痛点提供了可能 [2] - 以“云南盐井”研究为例,报告不仅梳理出不同朝代单井产量数据,还通过折线图展示盐井数量动态变化 [2] - 该助手可作为内容创作者的“灵感库”,快速生成准确、有趣的文史素材,为各种形式的古籍活化提供辅助支持 [2] 产品发展路径 - 平台自上线后持续优化,从初期的基础阅读功能,逐步升级至古籍智能整理功能 [1] - “深度研究助手”目前已开放试用,平台不断邀请用户及专家体验并反馈建议,团队将据此持续迭代优化 [2]