新产品发布 - 公司推出名为Credit Washing Solution的新解决方案 旨在帮助金融机构检测和打击信用清洗行为[1] - 信用清洗是指从信用档案中移除合法、准确且“未过时”的信用数据的行为[1][3] 市场问题严重性 - 今年美国约有5%的消费者因非典型原因导致坏账账户被隐藏 预计到年底将有100亿美元债务从信用报告中抹去[1] - 公司分析显示 过去几年消费者主动发起的坏账隐藏事件激增近700% 过去四年贷款机构主动发起的隐藏事件增加200%[1] - 存在非典型坏账隐藏的消费者 在新账户开立一年内发生坏账的可能性是未进行信用清洗消费者的3.5倍[2] 对信贷生态系统的影响 - 信用清洗对信贷生态系统造成损害 贷款机构因消费者信用和欺诈风险未被准确评估而遭受巨大财务损失[2] - derogatory数据被隐藏后 消费者信用风险平均被低估至少一个风险等级 极端情况下可能一夜之间从次级贷款者变为优质贷款者[2] 解决方案功能 - 该解决方案使贷款机构能够将潜在高风险消费者引导至人工审核 优化信用额度并减少早期坏账[3] - 解决方案提供三个核心指标：Credit Washing Default Score机器学习模型 Tradeline Washing Attributes算法和Inquiry Washing Attributes算法[5] 产品部署与集成 - 该解决方案最初作为公司信用和模型报告的附加功能提供 可在预筛选、预审和投资组合审查流程中应用[4] - 额外的交付渠道和第三方平台集成正在开发中 预计在不久的将来推出[4]