人工智能在金融业的应用与影响 - 星展银行已有四五百个应用场景正在利用生成式AI和智能体进行新尝试，可实现多流程并行处理与智能体间协同，颠覆银行运营流程 [2] - 九方智投在智能营销、智能风控、智能客服、智能投研领域已全面植入人工智能，其技术人员占比已达15%以上 [2] - 生成式AI和智能体技术能改变线条性的交易流程，实现并行处理与协同 [2] 科技赋能金融安全与合规 - 运用人工智能进行反洗钱，可处理海量资料并发现可疑信息 [3] - 借助AI全程审核客户经理与客户的对话录音，可杜绝不正当销售，提升消费者保护效率 [3] - 利用语音识别技术比对贷款申请与催收声谱，可防范黑灰产逃债并预判客户投诉升级风险 [3] - 人工智能可利用交易数据、征信、舆情等刻画风险画像，实现事前预警、事中调控和事后追溯，把金融风险消灭在事前事中 [4] 金融科技发展趋势与风险提示 - 各机构需避免算法趋同引发的尾部风险，坚持人机协同判断 [5] - 发展金融科技，灵活运用人工智能是增强上海国际金融中心竞争力和影响力的关键 [2] 金融人才队伍建设新要求 - 金融人才结构正围绕四大维度升级：强化科技含量、提升数字成分、注入绿色因素、构建多元格局 [6] - 未来金融人才应具备"工"字型结构：底层筑牢价值观与知识基础，中间深耕金融专业，顶层构建复合型知识体系 [7] - 需培养复合型交叉型人才、国际性金融人才和领军型金融人才 [7]