核心观点 - 公司宣布通过与EdgeAI的战略合作 将战略重点扩展至边缘智能领域 这是其在汽车和工业部门整合人工智能与现实世界基础设施创新的重要一步 [1][2] 战略举措 - 公司正扩大战略重点至边缘智能领域 与边缘原生智能基础设施公司EdgeAI达成合作 [2] - 该举措旨在将人工智能和边缘计算整合到其汽车和工业部门的基础设施创新中 [2] - 合作强调公司将现实世界制造专长与在物理世界边缘运行的新兴人工智能技术相结合 以推进智能基础设施和下一代移动系统 [5] 技术整合与愿景 - 随着公司推进其智能移动和智能制造平台 认识到边缘计算和设备端智能在改变车辆、传感器和工业系统运行与通信方式方面日益重要 [3] - 公司将探索如何让人工智能在数据产生地更近处运行 从而实现更快的决策、更高的安全性和更高的运营效率 [3] - 公司的战略重点正从集中式人工智能转向直接在其车辆、工厂和基础设施内部运行的分布式智能 [4] - EdgeAI利用广泛的工业物联网网络 开发去中心化的智能层 使AI模型能在边缘直接学习和推理 [4] - EdgeAI的架构允许联网设备和工业系统在本地处理信息 从而减少延迟并提高数据安全性 这与公司在移动和智能基础设施领域的长期创新路线图高度契合 [4] 公司背景 - 公司是一家全球汽车技术企业 专注于智能移动、智能制造和清洁能源创新 [6] - 公司将车辆生产与先进计算和自动化技术相结合 以塑造下一代互联和自动驾驶系统 [6] - EdgeAI构建去中心化的智能层 使人工智能能在数据产生之处（即边缘）运行和学习 [7] - EdgeAI通过结合边缘计算、实时推理及其专有的信息熵证明框架 使机器和设备能够在工业网络中本地处理、学习和协作 [7]