AMD Is Targeting Nvidia’s AI Lead — It All Hinges on Doing This 1 Thing
Yahoo Finance·2025-11-17 23:32

公司战略转型 - 公司从主要专注于CPU和消费级GPU业务转向挑战英伟达在数据中心AI芯片领域的地位 [1] - 最新战略核心是构建端到端的AI基础设施平台 包括芯片、高速互连、软件开发工具乃至整机架部署 [3] - 与英伟达紧密集成的垂直模式不同 公司强调开放生态系统 通过与合作伙伴协作确保兼容性和灵活性 [4] 财务目标与增长预期 - 公司预计其数据中心业务到2030年将实现超过60%的复合年增长率 该部门收入将从目前的约160亿美元增长至近1000亿美元 [5] - 若目标达成 公司毛利率可能达到57% 每股收益到2030年可能超过20美元 [6] - 公司目标到2030年实现数据中心收入1000亿美元 复合年增长率为35% [7] 产品进展与市场机遇 - MI300系列加速器已获得大型超大规模企业的青睐 推动了数据中心部门创纪录的收入增长 [2] - 为实现增长目标 公司需要强力推广即将推出的产品 如MI450 GPU和Helios整机架系统 [5] - 公司在服务器CPU市场占有近40%的份额 随着AI推理向CPU转移 份额可能超过50% [7] - 首席执行官强调了与多个大规模机遇的合作势头 包括超大规模企业和主权AI项目 [6] 关键成功要素 - 平台成功的关键在于缩小其ROCm软件与英伟达CUDA之间的差距 [7]