核心观点 - 新思科技联合微软和英伟达发布了一个实时优化动态制造流程的仿真驱动框架 [2] - 该框架通过GPU加速和云计算将仿真时间从3-4小时大幅缩短至5分钟以内 [3] - 该解决方案已由行业领先者克朗斯率先部署 用于创建物理精确的虚拟灌装生产线 [2][4] 技术框架与协作 - 框架技术栈包括NVIDIA Omniverse库、NVIDIA CUDA-X库、Microsoft Azure以及新思科技的加速物理求解器 [1][6] - 解决方案利用了OpenUSD实现计算机辅助工程工具和平台间的无缝互操作性 [3] - 合作方包括Ansys apex渠道合作伙伴CADFEM德国公司以及系统集成商SoftServe [4] 性能提升与效率 - 传统高保真计算流体动力学仿真需数小时 而新框架将仿真工作量从3-4小时削减至不到5分钟 [3] - 关键优势包括实时场景比较和优化、更智能的资源分配以及显著减少产品浪费 [8] - 该部署实现了行业首创 展示了数字化转型和技术协作的前景 [4] 应用与影响 - 该框架为跨行业的各种仿真驱动型定制应用奠定了基础 旨在扩大潜在仿真用户和用例数量 [5] - 应用场景可扩展至协助心脏外科医生进行手术等非工业领域 [5] - 开放式框架允许制造商模拟整个工厂车间、测试场景并实时优化运营 而无需中断物理系统 [6] 行业意义 - 该合作框架被视为实现数字化转型承诺的蓝图 标志着向可扩展的智能仿真驱动应用迈出重要一步 [7][9] - 微软Azure为制造商提供了释放AI和仿真全部潜力所需的高性能云基础 [9] - 该解决方案展示了跨行业协作和开放生态系统合作伙伴关系如何重塑工业创新的未来 [9]