行业趋势与公司认可 - 人工智能在金融行业渗透迅速，公募基金项目历史上第二次进入中国人民银行2024年度金融科技发展奖一等奖名单 [1] - 天弘基金凭借“基于大模型的FinAgent金融智能体系统”获得该奖项 [1] 大模型应用策略与技术架构 - 公司探索出以轻量化、服务化为核心，嵌入业务系统进行赋能的渐进式大模型服务新形态，以解决早期平台模式开发投入过重、业务迁移成本高的问题 [2] - 自研FinAgent服务框架采用三层技术架构，保证底层能力可复用并深度嵌入业务环节，已成功落地20多个金融智能体 [2] 智能体应用成效与效率提升 - 基金经理观点智能体能抽取基金季报中的行业展望观点，识别30万篇报告背后的基金经理，其回测近10年策略跑赢偏股基金的概率达70%，年化超额收益近3% [2] - 深度报告智能体覆盖全部A股，已输出超过50篇个股深度报告，报告质量在逻辑性、数据覆盖度等方面优于竞品，短篇跟踪报告将原本3-5天工作缩减至小时级 [3] 人机协同决策模式与价值 - 公司研发TIRD系统辅助投研决策，通过实时归因帮助基金经理识别投资组合在不同情景下的可能性并提供解决方案 [4] - AI决策信号与基金经理判断的“不一致”有助于打破思维定式，发现人类直觉难以捕捉的市场机会或风险信号，但最终决策权仍在人 [5] - 2024年下半年，通过结合调研纪要与AI信号提示，公司权益团队成功捕捉加仓机会，该股票成为当年单股贡献收入最多的投资 [4] 技术应用的战略目标 - 大模型等新技术的应用目标并非追求速度，而是以可量化、可回溯的方式对抗市场不确定性，提升投资确定性，追求“可预期的投资” [5]