AI在汽车购物中的采用与影响 - 44%的消费者选择使用AI驱动的汽车搜索工具进行购车[1] - 97%的消费者表示AI将影响其购买决策[2] - 73%的AI用户认为AI将对话查询转化为目标搜索结果可以节省时间[2] AI工具的使用偏好与信任度 - 71%的受访者对AI工具提供无偏见和准确的车辆信息至少有中等程度的信任[3] - 63%的购物者担心AI工具可能以有偏见的方式推荐汽车[3] - 66%的购物者最信任汽车购物和评论网站（如Carscom）获取客观和无偏见的信息[3] AI在购物流程中的具体应用 - AI工具最常用于识别和比较符合购物者需求的车型、查找价格估算或回答有关车辆的可靠性等直接问题[2] - 59%的用户将AI视为进一步研究的起点，30%的用户认为AI提供了令人满意的最终答案[2] - 41%的购物者在AI工具上得到初步答案后最有可能访问被引用的经销商或制造商网站[4] 从研究到购买的过渡 - 至少64%的消费者表示他们愿意接受销售人员直接提供的额外车辆推荐[4] - 大多数购物者在预算和融资方面倾向于从AI工具过渡到直接与经销商互动[4] - 三分之二的购物者希望拥有一个AI驱动的个人汽车购物助理[2] Carscom的AI产品Carson的表现 - Carson用户返回Carscom的频率是其他购物者的2倍，保存的车辆数量是3倍，产生的潜在客户数量是2倍[5] - Carson目前协助Carscom上约15%的网页和移动网页搜索[5] - 根据Semrush的第三方数据，Carscom是AI工具（如Google AI Overviews和ChatGPT）中引用最多的公共汽车市场，引用量是其最接近同行的两倍[2]