论坛核心观点 - 在人工智能时代，Token（词元）消耗量有望成为衡量经济运行情况的关键指标，类比于电力时代的耗电量[1] - 论坛主题为“计算依靠智能、计算为了智能”，吸引中外专家探讨AI技术前沿及其赋能其他学科领域[1] AI模型效率与成本 - 模型的推理效率越高，产生Token的成本越低[1] - 应通过产业上下游联合优化、协同设计模型芯片，并推动系统与架构联合创新，以实现模型推理效率的提升[1] 科学基础模型发展 - 科学基础模型基于科学数据解决问题，关键是将不同种类的科学数据编码为同一种数字标识符（Token），以便模型训练与推理，从而应对跨学科问题[1] - 科学基础模型的构建需要与科学家携手，在开放科学生态下共同推动科研范式的变革[2] 智能系统应用前景 - 随着智能系统在动态、不可预测环境中运行增多，能够有效响应变化的机器人变得愈发重要[2] - 中国被视为新技术应用的绝佳试验场，能迅速观察到不同智能体之间以及人与智能体之间协作取得的实际成效[2] - 各国科学家应建立合作网络，通过携手合作创造更多可能[2]