超大规模数据中心资本支出预测 - 超大规模数据中心资本支出在连续两年增长超过60%后，预计2026年将再增长30%，超过5000亿美元，显著高于2025年初预测的10%增长 [1] AI基础设施投资与融资动态 - 大型科技公司正大规模举债为AI基础设施提供资金，表明处于历史上最大的计算能力建设期之一 [3] - 例如，仅10月份Meta和Oracle就通过债券和贷款借款700亿美元 [6] - 市场对超大规模运营商激进的AI支出变得日益紧张，因为公司从依赖核心业务现金流转向借贷 [5] 知名投资者的市场操作 - 迈克尔·伯里持有超过10亿美元看跌期权，做空领先的AI股票英伟达和Palantir [2][4] - 彼得·蒂尔已完全清仓英伟达，软银出售其全部58亿美元英伟达股份以投资OpenAI [4] - 桥水、老虎环球等基金已削减大型科技股头寸，对冲基金流量数据显示做空AI市场的兴趣上升 [3] 市场担忧与潜在风险 - 大部分支出依赖于OpenAI高达1.4万亿美元的承诺，若其最早2029年才能盈利且无法确保资金，市场将做出负面反应 [7] - 市场专家担心系统性危机，因为这些投资现已占美国GDP增长的40%以上 [6] - 出现低质量的“AI糟粕”浪潮，这些公司和产品贡献甚少但制造噪音、混淆和膨胀的预期 [8] AI市场资本效率与价值创造 - AI市场的实际摩擦点并非技术速度，而是惊人的资本效率低下 [8] - 过多资金追逐模型训练的增量收益，创造差异化有限的“AI糟粕” [9] - 精明投资者担忧天价估值与那些真正展示技术、为真实客户解决实际问题的公司之间的分歧 [9] 长期市场展望与投资策略 - AI将经历修正，资本将变得更具辨别力，流向有实质内容的冒险而非模仿性项目 [11] - 超越生成式聊天机器人，机器人技术和物理AI将是下一次飞跃，为经济和市场带来可见的实际变革 [11] - 投资者应忽略噪音，坚持基础，确保投资组合在行业、资产类别和地域上多元化 [14][15]