文章核心观点 - Pagaya Technologies Ltd (PGY) 与 Upstart Holdings Inc (UPST) 均为人工智能驱动的贷款领域关键参与者，但商业模式存在结构性差异 [1] - Pagaya 采用轻资本、低风险的B2B赋能模式，而 Upstart 更接近受资金周期影响更大的传统贷款市场模式 [1][3] - 尽管面临相似的宏观经济阻力，但两家公司不同的结构创造了各自的优势，Pagaya 在股票表现、估值和股东权益回报率方面近期表现更优，被认为更有利于长期增长 [4][16][17][19][27] Pagaya Technologies Ltd (PGY) 业务模式与优势 - 公司定位为B2B赋能者，通过与银行、金融科技贷款机构和机构投资者合作，利用人工智能承销技术帮助其发放和融资贷款 [1] - 业务模式为轻资本型，自身不发放贷款，因此信用风险敞口较小，可扩展性更强 [3] - 业务已从个人贷款扩展至汽车贷款和POS分期贷款，降低了对单一贷款类型的依赖，增强了经济周期中的韧性 [5] - 拥有超过135个机构合作伙伴网络，并利用远期流量协议获得稳定的资金支持，尤其在市场动荡时期 [5] - 其预审解决方案允许合作贷款机构向现有客户提供预先批准的优惠，无需正式申请，有助于合作伙伴以最低营销成本提升信贷准入并深化客户关系 [6] - 通过资产支持证券和远期流量协议，贷款通常被立即转让，使公司表内风险敞口最小化，保持了流动性并最大限度地减少了贷款减记 [7] - 2025年通过两项汽车贷款ABS交易（RPM 2025-5 和 PAID 2025-7）筹集资金，使2025年至今为个人贷款筹集的总资金超过40亿美元 [8] - 与Castlelake达成一项远期流量协议，后者将购买通过其平台获取的、最高达5亿美元的汽车贷款 [8] - 受益于网络交易量增长、货币化改善、运营杠杆效应和严格的信贷纪律，公司在2025年连续三个季度实现GAAP净收入为正，较往年巨额亏损显著好转 [9] Upstart Holdings Inc (UPST) 业务模式与特点 - 公司作为人工智能驱动的金融科技颠覆者，更接近传统的贷款市场模式，充当中间人 [1][11] - 通过机器学习评估教育背景和工作经历等非传统数据点，而非依赖FICO评分，从而能够向更广泛的借款人批准贷款，同时保持强劲的信贷表现 [2] - 收入来源包括向贷款合作伙伴收取的推荐费、贷款服务费以及贷款销售和证券化收入 [11] - 与Pagaya类似，业务已扩展至汽车贷款，并正在探索小企业贷款和抵押贷款的机会，以创造多元化的收入流 [12] - 其系统基于超过9800万次还款事件进行训练，且每天大约增加10.5万次还款数据，不断扩大的数据集使其模型区分借款人的能力持续增强 [13] - 在2025年第三季度部分时间，其模型检测到风险上升的早期迹象，因此收紧审批并提高定价，导致转化率从第二季度的23.9%降至第三季度的20.6% [14] - 2025年第三季度新增7家银行和信用合作社合作伙伴，达到月度可用资金的历史新高，同时继续缩减因测试新产品而产生的较重表内资产使用 [15] - 管理层预计在汽车、住房和小额贷款领域将完成多项资本合作伙伴交易，这应能减少Upstart的研发相关资产负债表负担，支持其在2026年轻装上阵 [15] 财务表现与估值比较 - 过去六个月，Pagaya股价上涨49.9%，而Upstart股价下跌13.7% [16] - Pagaya的追踪12个月市净率为3.51倍，低于Upstart的5.10倍，估值更具吸引力 [17] - Pagaya的股东权益回报率为44.45%，远高于Upstart的23.54%，表明其使用股东资金产生利润的效率更高 [19] - Zacks共识预期显示，Pagaya的2025年和2026年收入将分别同比增长28.4%和19.2% [20] - Pagaya的2025年盈利预计同比增长273.5%，2026年预计增长10% [20] - Upstart的2025年和2026年收入Zacks共识预期分别暗示同比增长62.8%和15.9% [23] - Upstart的2025年盈利预计同比增长940%，2026年预计增长57.7% [24] 增长前景与总结 - Pagaya凭借其灵活、轻资本的模型、人工智能驱动的贷款解决方案和强大的资金合作伙伴网络迅速扩张 [26] - Upstart虽然提供爆发性的收入和盈利增长前景及技术优势，但其增长仍受制于信贷周期和资本市场的不可预测性 [26] - Pagaya更有利的估值和更高的ROE增强了投资者对该公司股票的信心 [27] - Pagaya目前具有Zacks排名第2位，而Upstart为第3位 [27]