新加坡国家人工智能计划战略调整 - 新加坡国家人工智能计划（AISG）在其东南亚语言大模型项目中，放弃以Meta Llama为代表的模型体系，转而采用阿里巴巴通义千问Qwen的开源架构 [1] - 最新发布的“Qwen-SEA-LION-v4”模型综合表现已跃居2000亿参数以下开源指令模型的第一梯队 [1] - 该模型在印尼语、马来语、泰语等多项细分指标上领先此前基于Llama的版本 [1] 技术合作与模型构建 - 最新版本模型由阿里云的Qwen3-32B作为底座模型，再结合AISG积累的大规模区域语料进行训练 [1] - 技术合作强调对东南亚多语种、多文化语境的理解能力 [1] - SEA-LION项目旨在弥补“西方中心”模型在区域语言上的短板 [1] 项目目标与行业影响 - AISG旨在通过人工智能提升新加坡发展数字经济的能力 [1] - 通过与通义千问合作，新加坡希望打造一套“为东南亚语言和场景量身定制”的开源体系 [1] - 该项目从一开始就试图解决区域语言支持问题 [1]