行业发展趋势 - 智能座舱行业正从数字冗余转向实用主义的理性变革 竞争焦点从功能广度回归体验深度 [1] - 行业发展历经功能座舱、感知座舱阶段 大模型技术应用推动行业进入认知座舱新阶段 系统能精准理解用户偏好并主动推送个性化服务 完成从被动响应到自主认知的交互升级 [1] 用户交互偏好 - 触控交互仍是主流 但25.3%的用户认为常用功能缺乏专属按键是交互缺陷 显示实体反馈在高压驾驶场景中不可替代 [2] - 未来交互设计需在触控 物理按键与多模态协同之间找到更稳定的平衡 [2] 应用生态需求 - 80.2%的用户每周高频使用车企App 但用户需求明显指向工具型功能 充电服务和车辆健康管理使用率大幅领先社群互动与商城服务 [3] - 车企将App打造成社交平台的方向与用户即用即走的工具诉求存在偏差 生态建设应更聚焦刚需场景 [3] 人工智能体验 - 用户更看重提升出行效率与安全感的AI功能 如智能避堵导航和健康监测 [4] - 56.5%的用户因可靠性与安全顾虑减少使用AI车控功能 行业需突破复杂场景和多模态协作能力 让AI从展示式智能走向稳定可信智能 [4] 核心竞争力与购买决策 - 随着大模型能力普及 行业出现功能同质化趋势 竞争正从模型规模转向数据质量 场景颗粒度与深度适配之争 [5] - 车企需构建场景—数据—模型的一体化闭环能力 实现模型即应用 以在真实用车场景中形成差异化体验 [5] - 用户对智能座椅 智能音响等舒适性硬件的支付意愿提升 体验深度成为未来智能座舱的价值锚点 [5] - 智能汽车交互范式正从被动响应的工具向主动认知伙伴加速跃迁 通过整合数据主动预判并提供服务 [5]