文章核心观点 - 两位杭州博士后分别利用人工智能大模型技术革新出行领域，吉利控股陈勇通过仿真测试提升汽车辅助驾驶系统安全与效率，宇谷科技焦阳博翰通过“出骑大模型”优化电动两轮车路径规划与续航，共同推动智能出行发展 [4][5] 吉利控股 - 汽车辅助驾驶仿真技术 - 利用大模型构建高度仿真的复杂交通场景进行辅助驾驶系统测试，场景包括车辆加塞、急刹、行人突然横穿等危险状况，并可参数化调节天气、光线、路面状况 [6] - 该技术能减少约30%的实车验证量，数据采集效率提升500倍，已模拟300个场景，使系统在上市前经历大量危险场景测试 [7] - 技术在数据质量与场景覆盖能力上国内领先，尤其在对国内复杂交通场景的还原程度上展现出相较于特斯拉的优势，研究成果已应用于吉利星越L、银河E8、银河E5、领克07、领克08等多款车型 [7] - 博士后课题源自企业实际需求，公司提供智算中心建设、数据平台与大模型搭建等支持，推动研究成果快速落地形成技术闭环 [7] 宇谷科技 - 电动两轮车“出骑大模型” - 研发国内首个面向电动两轮车出行的“出骑大模型”，以百万骑手真实带电轨迹数据为基础，构建智能路径规划、续航优化与安全导航为核心的AI服务体系 [9] - 模型像“数字老师傅”，学习优秀骑手经验并结合实时GPS、电池状态等数据动态生成最优路线，掌握城市“毛细血管”中的通行密码 [10] - 杭州试点面向数万名骑手，实测显示新骑手单程配送距离缩短5%以上，日均少跑5-6公里无效路程，路径规划效率提升30% [10] - 每位骑手日均可减碳0.04-0.06公斤，全国推广年减排潜力达数万吨，助力“双碳”目标实现 [10] - 博士后期间“产学研用”深度融合，公司提供数据、算力与业务场景支持，结合杭州市政策扶持，形成“技术—场景—政策”三位一体生态 [10] 技术创新与地域优势 - 杭州提供强劲的创新基因、丰富资源与合作伙伴，成为技术研发与落地的重要土壤 [8][10] - 两位博士后的工作体现了前沿研究连接技术与民生，将算法转化为生产力，推动出行方式迈向更智能、高效未来 [5]