行业共识与核心观点 - 医学的本质是人学 在可预见的未来 人类不会到无人工厂看病 人工智能无法替代医生[1] - 行业核心是回归医疗本质 聚焦真正影响诊疗效果的关键问题[1] - 医疗AI的发展不是一场取代人类的竞赛 而是一场与时间并肩的探索[4] 医疗AI的定位与价值转变 - 当前医疗AI的底层逻辑已发生根本转变 关键不在于证明AI比医生更强 而在于证明医生使用AI比不使用AI更好[2] - AI无法独立开具处方、撰写诊断报告或执行手术操作 医生的价值贯穿于对患者整体状态的综合观察[2] - AI应定位于辅助与解放医生 核心价值在于将医护人员从排班、病历书写等重复性工作中解放出来[3] - 医生次均诊疗时间仅为5-10分钟 日接诊量高达30-50人 AI工具可帮助医生更专注于疾病诊断与患者沟通[3] 技术发展与业务模式 - 自2017年国内首款AI医学影像产品问世以来 人工智能在医疗领域的探索不断深入[1] - 科技部在2017年将医疗影像纳入国家级人工智能平台重点方向[1] - 领先科技机构的业务体系包括将底层技术转化为可落地工具交付商业伙伴 聚焦基础与前沿技术探索 以及解决商业模式难以覆盖但社会价值显著的公共健康议题[3] 未来应用格局与体系构建 - 未来AI在医疗领域的应用或将呈现“二八格局” 针对80%的常见疾病基于通用模型微调实现风险防控 针对20%的专病与疑难杂症训练高质量垂直模型提升辅助诊断精度[4] - 技术提供方是工具的赋能者 医院、医生与医保系统才是解决问题的核心[4] - 构建更健康医疗体系需推动公众加强自我健康管理 通过科普与健康管理工具提升民众健康意识[4] - AI辅助系统已开始服务偏远地区患者 研究人员正致力于攻克抗生素耐药等全球难题[4]