行业技术赋能 - 厦门大学马来西亚分校的研究团队正在马来西亚彭亨州的榴莲园进行人工智能技术赋能，具体应用包括通过拍照和计算机视觉技术识别榴莲果实数量，以及开发支持多语言的榴莲GPT大语言模型[2][4] - 使用AI自动果实报数系统，对一棵结300粒果实的榴莲树进行计数，效率从原来的300秒大幅提升至3秒，效率提升近100倍[4] - 该系统能在榴莲未完全成熟时预测产量，帮助种植户提前制定销售计划[4] 技术应用与效益 - AI技术有助于节省人力成本并提升工作效率，这对于面对快速增长的中国订单、种植面积持续扩大的马来西亚榴莲产业恰逢其时[7] - 榴莲园负责人表示，人工智能技术监测榴莲生长态势，可以更有效地帮助管理榴莲园和种植，克服传统经验主导模式难以规模化的挑战[7] - 榴莲GPT项目整合了各国的文献、数据和种植经验，旨在让新手也能轻松掌握种植技术，使从业者和研究人员都能受益[10] 产业链与未来发展 - AI技术的引入为提高榴莲产业全链条效率提供了重要契机，未来目标是将整体产业链数字化、信息化、智能化，以提供更多解决方案[10] - 由于马来西亚榴莲自然成熟脱落且最佳食用期短，产业期待未来能缩短物流周期，从而让更多国际消费者品尝到新鲜榴莲[10] - 中国在AI技术方面的快速发展，为马来西亚榴莲种植的产业化与智能化注入了全新动能[11] 合作与团队构成 - 该合作项目是中马教育合作的成果，研发团队汇集了厦门大学马来西亚分校多个学科的中马两国学生[10] - 团队分工明确：中国学生郑席明负责构建榴莲智慧识别系统的前后端，郎秋雨负责知识库构建和AI大模型部署，马来西亚学生陈善勇则致力于在马来西亚进一步推广人工智能技术[10] - 这项技术合作被视为中马两国以智慧与友谊共同培育出的“智慧果实”[11]