农业科研挑战 - 水稻条纹病毒感染可导致水稻减产20%—30%甚至颗粒无收，对粮食安全构成严重威胁 [2] - 传统基因研究实验周期动辄几周甚至几个月，效率低且进展缓慢 [2] - 科研团队缺乏强大算力支持，研究进程步履维艰 [2] 智能算力解决方案 - 福建农林大学于2025年4月引入中国电信天翼云“息壤”一体化智算服务平台，构建高性能计算环境 [3] - 平台实现统一纳管与调度、多云与超算资源池化整合、按量计费的弹性算力服务 [5] - 为学校师生提供即开即用的科研平台，预置开发框架、大模型及多学科软件 [7] 算力提升的科研效益 - 算力节点调用能力从8-10个提升至100个，大型计算任务从数月缩短至几天完成 [3] - 分析12万组水稻病毒蛋白序列的时间从2个月大幅缩短至11小时 [5] - AI助力数小时内从海量数据中锁定关键基因，预测病毒蛋白结构，模拟抗病品种表现 [5] 科研范式变革 - 算力推动科研从“试错式研究”转向“精准化设计”，实现有的放矢 [5] - 科学家可专注于科学问题本身，通过大规模计算筛选候选目标以缩小实验验证范围 [5] - 高性能计算加速病毒疫情预警和抗病品种设计，成为保障粮食安全的新质生产力引擎 [7]