人工智能重塑消费品行业核心运营 - 人工智能正在重塑全球消费品公司的产品设计、工厂管理和营销活动方式 促使老牌制造商围绕数据和自动化重建核心运营 [1] - 个人护理领域的公司正采用这些系统以缩短开发周期、减少浪费并更快响应需求变化 [2] 联合利华人工智能应用：产品研发与配方 - 公司正用数字模拟取代部分传统配方流程以加速早期研究 机器学习模型在制作实体原型前虚拟测试成分相互作用 [3] - 与NIQ合作使用人工智能评估感官反应和消费者偏好 利用预测模型预估消费者对新产品的反应 无需进行大规模消费者小组测试 使研究人员能更早调整原型并控制开发时间线 [4] - 整合内部数据集（成分库、过往发布产品、消费者洞察） 利用数据扫描影响配方决策的模式并决定哪些概念应推进 这符合行业更广泛趋势 即快消公司使用机器学习处理更庞大的产品组合并快速筛选掉进展缓慢的想法 [5] 联合利华人工智能应用：工厂效率与风险控制 - 在中国合肥的工厂部署人工智能驱动的过程控制、预测性维护和数字孪生模型以实时调整生产 这些系统促使整体设备效率提升8% 浪费减少20% [6] - 在巴西的工厂测试用于安全监控的计算机视觉工具以发现车间危险并改进合规报告 公司正在多个站点整合自动化质量检查和分析工具 以更早发现设备问题和过程偏差 [7] 联合利华人工智能应用：营销活动与内容管理 - 个人护理营销团队使用人工智能工具加速和扩大创意生产 模块化生产系统并行生成大批量创意资产 最近一次Closeup产品发布利用人工智能支持的工作流程在三天内生产了超过100个资产 而传统方法通常需要更长时间 [8] - 使用数字孪生为全球营销活动创建标准化产品图像 这种方法减少了重复拍摄并缩短了创意更新周期 同时分析文化信号和消费者行为以指导跨区域的信息调整和格式选择 [9] - 使用人工智能模型支持媒体规划和受众定位 这些模型跟踪数字行为、细分受众并帮助团队根据观察到的模式排序信息 公司正顺应品牌向自动化内容管道和数据驱动营销活动编排的广泛广告趋势 [10]