数据要素与人工智能融合 - 推动数据要素与人工智能深度融合是促进数智创新的核心 [1] - 数据基础设施是解决数据流通中“安全、合规、高效”三角难题的关键载体 [1] - 高质量数据集是数智创新的关键资源 [1] 数据要素市场化配置改革 - 国家数据局将推动数据要素赋能人工智能发展作为重点工作 [1] - 通过定政策、促供给、建标准、强技术、育生态加快高质量数据集建设 [1] - 呼吁全社会加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的市场意识 [1] 人才队伍建设与学科发展 - 人才队伍建设是数智创新的关键支撑 [1] - 联合有关部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 [1] - 通过规划和试点“双轮驱动”，加快构建数字人才自主培养新生态 [1]